视频智能分析在轨道交通的运用 —— 文章正文2015-08-12

    安防网讯 随着我国经济的发展和人口的增长，大城市交通状况日趋恶化，各大城市将城市轨道交通作为城市基础设施建设领域的投资重点，但轨道交通在飞速发展的同时，由于人流密集、人员复杂、空间相对封闭等因素，成为了盗窃、恐怖袭击等违法犯罪行为的高发场所。如何保障乘客的安全出行成为了轨道交通运营和安全管理部门工作的重中之重。

    随着技术的不断进步，视频智能分析在安防视频监控领域的作用越来越显著，视频智能分析在轨道交通的应用主要包括视频质量诊断、视频智能检索、人脸识别和比对、智能行为分析等。在此重点介绍下人脸识别和对比技术。

    一、系统架构

    大数据人脸抓拍对比系统主要采用人脸检测算法、人脸跟踪算法、人脸质量评分算法以及人脸识别算法。实现地铁电梯出入口或闸机进出口人员人脸的抓拍采集、建模存储，实时黑名单比对报警和人脸后检索等功能。

    人脸抓拍机

    主要部署在地铁电梯出入口或闸机进出口位置。人脸抓拍机内置智能分析算法，实现对进出人员的人脸进行自动捕获、跟踪、抓拍的功能。同时具备人脸区域自动曝光功能，以适应各个卡口位置逆光环境下也能捕捉到较为清晰的人脸抓拍。

责任编辑：刘海峰