互联网项目中大数据的研究远比人工智能的安全性挑战更高 —— 文章正文2018-03-01

    　随着企业收集、存储和分析来自新的和现有来源的越来越多的数据信息，数据的安全性变得更受关注。接近35%的受访者表示不确定或不认为他们所在企业现有的安全解决方案和产品提供了足够的数据安全性。企业正在努力的控制数据访问，保护数据资产和保护基础设施。最终，企业需要决定如何确保符合合规性、数据管理和安全性的要求，而又不会影响到灵活敏捷性和性能。例如，金融服务公司所创造或使用的所有数据基本上都是受监管的，可能是敏感的或私人的数据信息，企业需要考虑其财务信息是否有着严格的管理和合规要求。

    大数据也意味着您企业的信息并不是闲置状态，这些数据不断被多个用户和系统生成、处理和分析，以获取更好的业务结果。即使是大数据安全方面的挑战，也可以通过选择具有强大数据隐私保护和安全控制能力的供应商来解决。事实上，云服务比企业自有数据中心更安全并不罕见。由于云服务提供商正在提供强大的计算基础架构，因此保持安全的环境符合他们的最大利益。为此，许多云提供商已经积累了来自多家企业的最佳实践方案和经验，并具有最严格的安全要求。